|
|||||||
| Ders Kodu: | EE 423 | ||||||
| Ders Adı ve Kredi: | Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları (3-0) 3 | ||||||
| Ders İçeriği: | Nöronlar ve sinir ağları. Yapay sinir ağları için temel modeller: Tek katma, algılama, Hopfield ağları, rekabete dayanan öğrenme ağları, Sinir ağları uygulamaları: Matris cebir problemleri, uyarlanır süzgeçleme ve uyarlanır örüntü tanıma, tekrarlı sinir ağları ile dinamik sistem tanılama, yaklaştırma/eniyileme problemleri, sinir ağlarının VLSI ile gerçekleştirilmesi.
|
||||||
| Önkoşulları: | EE 306 veya öğretim elemanının onayı | ||||||
| Önkoşul Olduğu Dersler: | |||||||
Ders web sayfaları için EE LMS sitesini ziyaret ediniz. |
|||||||
| | Ana
Sayfa | Bölüm
Hakkında | Akademik
Programlar | Araştırma | Çalışanlar | Laboratuarlar | İletişim | Haber | | Üniversite Web Sayfası | Mühendislik Fakültesi Web Sayfası | |
1996-2006© ATILIM UNİVERSİTESİ, Kızılcaşar
Köyü;, 06836, İncek / Ankara
Tel: +90 312 586 80 00, Fax: +90 312 586 80 91